• Skip to main content
  • Skip to secondary menu
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer

NEWS1

24 ΩΡΕΣ ΝΕΑ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΚΑΙ ΣΕ ΟΛΟΝ ΤΟΝ ΚΟΣΜΟ

ΤΣΑΝΤΕΣ
  • ΠΟΛΙΤΙΚΗ
  • ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ
  • ΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΚΟΣΜΟΣ
  • ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ
  • ΛΑΙΦΣΤΑΙΛ
  • ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ
  • ΥΓΕΙΑ
  • ΣΕΞ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • Xiaomi Mi TV 32'' με μόλις €179.99 και δωρεάν αποστολή απο Γερμανία χωρίς τελωνείο Δεκ 7@ 11:39 πμ

  • Sacher torte (Ζαχερτόρτε) από τον Γιώργο Τσούλη Δεκ 7@ 9:30 πμ

  • Nokia Smart TV: Επίσημα η πρώτη τηλεόραση στην ιστορία της εταιρείας Δεκ 6@ 11:53 μμ

  • Παναθηναϊκός – Ολυμπιακός: Θρίλερ και πράσινη νίκη στην παράταση με διαστημικό Ράις Δεκ 6@ 11:42 μμ

  • 80 χρoνια πριν… 6-12-1939 Δεκ 6@ 9:03 μμ

  • Παναθηναϊκός – Ολυμπιακός: Αποδοκιμασίες για Λαμόνικα στο ΟΑΚΑ Δεκ 6@ 8:41 μμ

  • Εσύ ξέρεις κάθε πότε πρέπει να καθαρίζεις το πιστολάκι μαλλιών; Δεκ 6@ 8:00 μμ

  • Σκίτσο του Ηλία Μακρή (06.12.19) Δεκ 6@ 7:59 μμ

  • Συνελήφθη 33χρονος με εμπρηστικούς μηχανισμούς στην Αττική Δεκ 6@ 6:20 μμ

  • Candy SmartPro: Από το πλυντήριο στην απλώστρα σε λιγότερο από μια ώρα Δεκ 6@ 11:45 πμ

Βρίσκεστε εδώ:Αρχική / ΥΓΕΙΑ / Τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει με ακρίβεια επιληπτικές κρίσεις

Τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει με ακρίβεια επιληπτικές κρίσεις

Νοέμβριος 24, 2019 By News1 Αφηστε σχολιο


Ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να προβλέψει τις κρίσεις επιληψίας έως και μία ώρα πριν να εκδηλωθούν και μάλιστα με 99.6% ακρίβεια, ανέπτυξαν δύο ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Λουϊζιάνα.

Λόγω της απροσδόκητης και ξαφνικής εκδήλωσης, οι επιληπτικές κρίσεις έχουν ένα βαρύ ψυχολογικό φορτίο για τους ασθενείς, ειδικότερα σε κοινωνικό επίπεδο. Η έγκαιρη ανίχνευσή τους και η προειδοποίηση στον ασθενή μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα ζωής του, δίνοντάς του αρκετό χρόνο για να λάβει δράση. Οι επιληπτικές κρίσεις μπορούν να ελεγχθούν με φαρμακευτική αγωγή για έως και το 70% των ασθενών.

Το νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είναι πλήρως αυτοματοποιημένο σε αντίθεση με προηγούμενες μεθόδους όπου απαιτούσαν τη χειροκίνητη εξαγωγή δεδομένων και κατηγοριοποίησή τους. Με τον αλγόριθμο βαθιάς εκμάθησης το σύστημα μπορεί να προσαρμοστεί στην εγκεφαλική δραστηριότητα του κάθε ασθενή, αυξάνοντας την ακρίβειά του. Η εφαρμογή του συστήματος στον ασθενή απαιτεί μόλις μερικές ώρες μη επεμβατικών δοκιμών, όσο εκπαιδεύεται το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί να γίνει εκτός νοσοκομειακών εγκαταστάσεων, μέσω εμπορικά διαθέσιμων wearable ηλεκτροδίων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος.

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΤΕ ΤΟ ΑΡΘΡΟ

ΚΑΝΤΕ LIKE ΣΤΟ NEWSBEAST.GR

Δείτε περισσότερες ειδήσεις και θέματα για την Υγεία και την διατροφή.

Ροή ειδήσεων όλο το 24ωρο:

  • ΠΟΛΙΤΙΚΗ
  • ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ
  • ΑΘΛΗΤΙΚΑ
  • ΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΚΟΣΜΟΣ
  • ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ
  • LIFESTYLE
  • ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ
  • ΥΓΕΙΑ
  • ΣΕΞ

 

Ανηκει στην κατηγορια:ΥΓΕΙΑ

Σχετικά News1

Online εφημερίδα ποικίλης ύλης με νέα και θέματα 24 ώρες το 24ωρο.

Reader Interactions

Αφήστε μια απάντηση Ακύρωση απάντησης

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

Αρχική Πλευρική Στήλη

thikes-kiniton-axesouar-smartphones
24-ores-texnikoi
santorinitours-banners-300X100
ΑΠΟΦΡΑΞΕΙΣ ΠΕΙΡΑΙΑΣ
kotsadoroi
apofraxeis-apolumanseis-apentomoseis-athina
kataskeui-istoselidon-seo
ΠΟΡΤΕΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ
TOP-FASHION-BRANDS
ΑΡΩΜΑΤΑ

Footer

           

  • ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΚΥΚΛΑΔΕΣ
  • FASHION NEWS
  • STYLE NEWS
  • 40 μεγαλύτεροι δήμοι σε πληθυσμό στην Αττική

Copyright © 2019 · NEWS1.GR - ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΩΝ SEO

SITE MAP ΟΡΟΙ ΧΡΗΣΗΣ